🇩🇪 Bundesliga
FC Augsburg vs Bayer Leverkusen
12 Eyl 13:30
2 – 2
FC Augsburg vs Bayer Leverkusen
Maç Sonucu
Bayer Leverkusen Deplasman Galibiyeti→Beraberlik
2.5 Alt/Üst
Üst 2.5 2.5→4 (Üst 2.5)
Karşılıklı Gol
KG Var→KG Var
Kayıt: başlama vuruşundan önce · sonradan değiştirilmedi
Normal TAHMIN
Güven EşiğiGoalence tahminleri, seçilen sonucun olasılığına göre üç katmana ayırır: Elite (≥ %70), Güvenli (%55-70) ve Normal (< %55). Doğruluk her katman için ayrı raporlanır, kullanıcılar modelin en güçlü sinyalinde nasıl performans gösterdiğini görebilir.→Bayer Leverkusen Deplasman Galibiyeti
50%
Tahmini skor: 1-2
1Sonuç Olasılıkları
Maç SonucuMaç Sonucu (1X2)Geleneksel sonuç marketi: Ev galibiyeti (1), Beraberlik (X), Deplasman galibiyeti (2). Goalence her maç için %100'e tamamlanan üç olasılık verir.→
Bayer Leverkusen Deplasman Galibiyeti
50%
2.5 Alt/ÜstÜst / Alt 2.5Maçtaki toplam gol 3 veya daha fazlaysa Üst, 2 veya azsa Alt olarak çözülen tahmin marketi. Goalence'in iki lambdasından hesaplanır: P(ev_gol + dep_gol ≥ 3).→
Üst 2.5 2.5
68%
Karşılıklı GolKarşılıklı Gol (KG)Her iki takım da maçta en az bir gol atarsa Evet, atmazsa Hayır olarak çözülen tahmin marketi. Goalence Poisson dağılımını skorlar üzerinde entegre ederek her maç için bir KG olasılığı verir.→
KG Var
59%
Güven: Normal.
2En Olası Skorlar
Maç Öncesi Değerlendirme
Bayer Leverkusen, Bundesliga maçında FC Augsburg karşısında ölçülü bir avantajla sahaya çıkıyor: %50 güven seviyesi (Normal kademe), projeksiyon 1-2 sonucuna işaret ediyor.
Bundesliga bağlamında form ve kadro dalgalanmaları bu projeksiyonu kolayca tersine çevirebilir; orta güvendeki tahmini sabit doğru değil bir başlangıç noktası olarak değerlendirin.
Model Nasıl Çalışır?
Iterative Pi-Ratings modeli kullanılır: her takım için ayrı ev/deplasman hücum/savunma rating'i, her maçtan sonra güncellenir. Lambda değerleri Poisson dağılımı ile sonuç olasılıklarına dönüştürülür. Maç sonucu, alt/üst ve KG tahminleri tek tutarlı modelden türetilir.
FC Augsburg vs Bayer Leverkusen — Bayer Leverkusen Deplasman Galibiyeti: 50%.
Tahminler istatistiksel modellerle üretilir, garanti edilemez. Sadece referans amaçlı kullanılmalıdır.