Dünya Kupası 2026 — Goalence Tahmini
Pi-Ratings modelimiz turnuvayı yüz milyonlarca kez oynattı. Aşağıda her takımın turnuva öncesi oranları — ve bu oranların her turdan sonra nasıl değiştiği var.
Goalence Pi-Ratings (FIFA-anchored) · Monte Carlo, pure model · Güncellendi: 2026-06-04
Şampiyon
Sağdaki sütunlar turnuva ilerledikçe dolar: bir turun maçları bitince modeli gerçek sonuçları sabitleyerek yeniden çalıştırır ve yeni şampiyonluk oranlarını yazarız. Elenen takımlar %0'da kalır.
Ön = turnuva öncesi · 1.M/2.M/3.M = grup 1./2./3. maçlar sonrası · Son32/Son16 = Son 32/16 sonrası · ÇF/YF = çeyrek/yarı final sonrası.
| # | Takım | Ön | 1.M | 2.M | 3.M | Son32 | Son16 | ÇF | YF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 🇦🇷Arjantin | 11.4% | — | — | — | — | — | — | — |
| 2 | 🇪🇸İspanya | 9.7% | — | — | — | — | — | — | — |
| 3 | 🇫🇷Fransa | 8.5% | — | — | — | — | — | — | — |
| 4 | 🇧🇷Brezilya | 6.6% | — | — | — | — | — | — | — |
| 5 | 🏴İngiltere | 6.1% | — | — | — | — | — | — | — |
| 6 | 🇵🇹Portekiz | 6.0% | — | — | — | — | — | — | — |
| 7 | 🇨🇴Kolombiya | 5.4% | — | — | — | — | — | — | — |
| 8 | 🇩🇪Almanya | 4.8% | — | — | — | — | — | — | — |
| 9 | 🇳🇱Hollanda | 4.7% | — | — | — | — | — | — | — |
| 10 | 🇧🇪Belçika | 4.0% | — | — | — | — | — | — | — |
| 11 | 🇯🇵Japonya | 3.7% | — | — | — | — | — | — | — |
| 12 | 🇲🇦Fas | 3.6% | — | — | — | — | — | — | — |
| 13 | 🇨🇭İsviçre | 3.4% | — | — | — | — | — | — | — |
| 14 | 🇭🇷Hırvatistan | 2.7% | — | — | — | — | — | — | — |
| 15 | 🇲🇽Meksika | 2.4% | — | — | — | — | — | — | — |
| 16 | 🇳🇴Norveç | 2.3% | — | — | — | — | — | — | — |
| 17 | 🇺🇾Uruguay | 2.1% | — | — | — | — | — | — | — |
| 18 | 🇸🇳Senegal | 1.6% | — | — | — | — | — | — | — |
| 19 | 🇪🇨Ekvador | 1.4% | — | — | — | — | — | — | — |
| 20 | 🇦🇹Avusturya | 1.4% | — | — | — | — | — | — | — |
| 21 | 🇮🇷İran | 1.3% | — | — | — | — | — | — | — |
| 22 | 🇺🇸ABD | 1.2% | — | — | — | — | — | — | — |
| 23 | 🇦🇺Avustralya | 0.9% | — | — | — | — | — | — | — |
| 24 | 🇹🇷Türkiye | 0.9% | — | — | — | — | — | — | — |
| 25 | 🇩🇿Cezayir | 0.8% | — | — | — | — | — | — | — |
| 26 | 🇰🇷G. Kore | 0.8% | — | — | — | — | — | — | — |
| 27 | 🇨🇦Kanada | 0.5% | — | — | — | — | — | — | — |
| 28 | 🇸🇪İsveç | 0.4% | — | — | — | — | — | — | — |
| 29 | 🇪🇬Mısır | 0.3% | — | — | — | — | — | — | — |
| 30 | 🇵🇾Paraguay | 0.3% | — | — | — | — | — | — | — |
| 31 | 🏴İskoçya | 0.3% | — | — | — | — | — | — | — |
| 32 | 🇨🇿Çekya | 0.2% | — | — | — | — | — | — | — |
| 33 | 🇨🇮Fildişi | 0.2% | — | — | — | — | — | — | — |
| 34 | 🇹🇳Tunus | 0.2% | — | — | — | — | — | — | — |
| 35 | 🇬🇭Gana | <0.1% | — | — | — | — | — | — | — |
| 36 | 🇿🇦G. Afrika | <0.1% | — | — | — | — | — | — | — |
| 37 | 🇸🇦S. Arabistan | <0.1% | — | — | — | — | — | — | — |
| 38 | 🇧🇦Bosna-Hersek | <0.1% | — | — | — | — | — | — | — |
| 39 | 🇳🇿Y. Zelanda | <0.1% | — | — | — | — | — | — | — |
| 40 | 🇵🇦Panama | <0.1% | — | — | — | — | — | — | — |
| 41 | 🇺🇿Özbekistan | <0.1% | — | — | — | — | — | — | — |
| 42 | 🇨🇩Kongo DC | <0.1% | — | — | — | — | — | — | — |
| 43 | 🇨🇻Cabo Verde | 0% | — | — | — | — | — | — | — |
| 44 | 🇯🇴Ürdün | 0% | — | — | — | — | — | — | — |
| 45 | 🇮🇶Irak | 0% | — | — | — | — | — | — | — |
| 46 | 🇨🇼Curaçao | 0% | — | — | — | — | — | — | — |
| 47 | 🇶🇦Katar | 0% | — | — | — | — | — | — | — |
| 48 | 🇭🇹Haiti | 0% | — | — | — | — | — | — | — |
En olası eşleşme ağacı
Modelin tek en olası gidişatı — gruplardan finale, skorlarla. Bu eşleşmelerin yarısı yazı-tura; gerçek sürprizler buradan çıkar.
Saf model — yalnızca kendi olasılıklarımız, dışarıdan hiçbir şey karıştırılmaz. İleri-tahmin: rakamlar her turdan önce log'lanır.
Model nasıl çalışıyor →