Cada métrica, término de modelo y mercado de predicción que usamos, definidos en un solo lugar. Pi-Ratings, Poisson, xG, Puntuación de Drama, BTTS.
El compromiso de contar predicciones en estadísticas de precisión solo si fueron registradas antes del saque inicial. Sin relleno retroactivo, sin correcciones a posteriori, sin 'lo que el modelo habría dicho' — solo lo que dijo de antemano.
La precisión en /methodology refleja exactamente las predicciones almacenadas antes del saque inicial. La auditoría Statsman verifica entradas resueltas con kickoff futuro.
→ Más informaciónMétrica compuesta exclusiva de Goalence que mide cuán impredecibles son los partidos de un equipo. Combina tasa de remontadas, goles tardíos, conversión de ventaja y dominio en segunda parte. Más alto = más drama por 90 minutos.
La puntuación del Galatasaray está cerca del top de la Süper Lig — 50% de remontadas y seis derbis por temporada. Manchester City: 62% dominio segunda parte pero menos drama.
→ Más informaciónPorcentaje de partidos en los que un equipo remonta desde una posición de derrota para ganar o empatar. Calculado minuto a minuto desde la línea de tiempo de eventos.
Galatasaray 2025-26: 50% de remontadas en 10 partidos por detrás. Bayern Munich: 28%.
→ Más informaciónDe todos los partidos en los que un equipo lideró en algún momento, el porcentaje que realmente ganó. Antes llamado 'tasa de bloqueo' (inverso); rebautizado para enmarque positivo.
Real Madrid: 88.9% conversión de ventaja en 27 partidos por delante esta temporada.
→ Más informaciónPorcentaje de goles totales de un equipo marcados en el minuto 75 o después. Medida del impacto tardío y resistencia.
Real Madrid drama tardío: 18% — casi uno de cada cinco goles llega tras el minuto 75.
→ Más informaciónPar de tasas de victoria condicionales: con qué frecuencia gana un equipo cuando marca primero, y con qué frecuencia gana después de recibir el primer gol.
Real Madrid: 87.5% victoria al marcar primero, 33.3% al recibir primero — la brecha indica ADN de líder.
→ Más informaciónMedida estricta tipo plus/minus: mientras el jugador estaba realmente en el campo, cuántos minutos pasó su equipo por delante vs por detrás. Goles acreditados solo cuando el jugador estaba físicamente en el campo.
Goalence lo calcula minuto a minuto desde /fixtures/events. Vinicius Jr 2025-26 UCL: 66.4% tasa de minutos ganadores.
→ Más informaciónUna predicción de Goalence con confianza ≥ 70%. El modelo marca un partido como 'elite' solo si Poisson + Pi-Ratings coinciden en un resultado dominante.
Real Madrid en casa contra un equipo de zona de descenso con 72% de confianza local: marcado elite.
→ Más informaciónDe todos los minutos que un jugador pasó en el campo esta temporada, el porcentaje durante el cual su equipo estaba por delante.
Vinicius Jr 2025-26 UCL: 66.4%. Bellingham: 62.8%.
→ Más informaciónDiferencia entre la tasa de victoria de un equipo en la segunda parte (minutos 46-90) vs la primera (1-45).
Manchester City: 1ª parte 31%, 2ª parte 62% — brecha de +31.
→ Más informaciónSubagregado de Goalence de métricas de drama calculado exclusivamente desde los derbis de un equipo.
Galatasaray 2025-26: seis derbis, 50% remontadas, 67% conversión de ventaja.
→ Más informaciónGoalence agrupa predicciones en tres niveles: Elite (≥ 70%), Seguro (55-70%) y Normal (< 55%).
En /app/stats, el nivel Elite tiene ~65-70% precisión, Seguro ~55-60%.
→ Más informaciónSistema de calificación para equipos de fútbol que separa la fuerza local y visitante en dos números distintos, actualizados tras cada partido según el resultado y la expectativa previa. Desarrollado por Constantinou & Fenton (2013).
El archivo de Goalence contiene una calificación local y otra visitante por equipo en 32 ligas. La calificación local del Real Madrid está 0.4 puntos por encima de la visitante.
→ Más informaciónDistribución de probabilidad que describe cuántos eventos independientes ocurren en un intervalo fijo — ideal para modelar goles, donde cada minuto es una oportunidad independiente. Con los goles esperados (lambda) de cada equipo, devuelve la probabilidad de cada marcador.
Modelo Goalence: si lambda_local = 1.8 y lambda_visitante = 1.2, P(local gana 2-1) ≈ 9.4%, P(0-0) ≈ 5.5%.
→ Más informaciónEn el modelo Poisson de Goalence, lambda es el número esperado de goles que un equipo marcará en un solo partido. Se calculan dos lambdas por partido — local y visitante.
Real Madrid vs Barcelona en el Bernabéu: lambda_local ≈ 2.1, lambda_visitante ≈ 1.3.
→ Más informaciónFormato de liga donde cada equipo juega contra todos los demás un número fijo de veces (usualmente dos — local y visitante).
Bundesliga: 18 equipos, 34 partidos cada uno.
→ Más informaciónEstimación estadística de cuántos goles debería haber marcado un equipo o jugador según la calidad de las ocasiones (ubicación, ángulo, parte del cuerpo, situación). Cada disparo recibe una probabilidad entre 0 y 1.
Manchester City 2025-26 promedio local: ~2.4 xG. Liverpool: ~2.1 xG. Goalence usa valores lambda ajustados por xG en el modelo Poisson.
→ Más informaciónMercado de predicción que se resuelve Sí si ambos equipos marcan al menos un gol en el partido, No en caso contrario.
Ejemplo predicción Goalence: Sí 65%, No 35%.
→ Más informaciónMercado que se resuelve Más si los goles totales son 3 o más, Menos si son 2 o menos.
Real Madrid vs Atlético con lambdas 1.8 y 1.4: P(Más 2.5) ≈ 55%, P(Menos 2.5) ≈ 45%.
→ Más informaciónEl mercado tradicional de resultado: Victoria local (1), Empate (X), Victoria visitante (2). Goalence emite tres probabilidades que suman 100%.
Real Madrid vs Barcelona: 1 = 72%, X = 10%, 2 = 18%.
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