🇦🇹 Bundesliga Austríaca
Sturm Graz vs SCR Altach
15 ago, 17:30
1 – 0
Sturm Graz vs SCR Altach
Resultado del partido
Sturm Graz Victoria local→Sturm Graz Victoria local
Más/Menos 2.5
Menos de 2.5 2.5→1 (Menos de 2.5)
Ambos equipos marcan
Ambos marcan: Sí→Ambos marcan: No
Registrado antes del pitido inicial · nunca revisado después
SÓLIDO PRONÓSTICO
Umbral de ConfianzaGoalence agrupa predicciones en tres niveles: Elite (≥ 70%), Seguro (55-70%) y Normal (< 55%).→
Sturm Graz Victoria local
62%
Marcador previsto: 1-0
1Probabilidades del resultado
Resultado del partidoResultado del Partido (1X2)El mercado tradicional de resultado: Victoria local (1), Empate (X), Victoria visitante (2). Goalence emite tres probabilidades que suman 100%.→
Sturm Graz Victoria local
62%
Más/Menos 2.5Más / Menos de 2.5Mercado que se resuelve Más si los goles totales son 3 o más, Menos si son 2 o menos.→
Menos de 2.5 2.5
51%
Ambos equipos marcanAmbos Equipos MarcanMercado de predicción que se resuelve Sí si ambos equipos marcan al menos un gol en el partido, No en caso contrario.→
Ambos marcan: Sí
52%
Confianza: SÓLIDO.
2Marcadores más probables
3Perfil de Drama
Cómo ambos equipos han manejado la presión durante la temporada.
Patrón histórico, solo con fines informativos.
Análisis previo al partido
El modelo Pi-Ratings de Goalence concede a Sturm Graz una ventaja clara sobre SCR Altach en Bundesliga Austríaca — 62% de confianza (categoría SÓLIDO) con un resultado esperado de 1-0.
Se proyecta que ambos equipos marquen (52% BTTS sí), sugiriendo un encuentro abierto donde ninguna defensa anula completamente al rival.
Cómo funciona el modelo
Usamos un modelo iterativo Pi-Ratings: cada equipo tiene calificaciones separadas de ataque/defensa en casa y fuera, actualizadas tras cada partido. Los valores lambda se convierten en probabilidades de resultados mediante distribución Poisson. Las predicciones de resultado, más/menos y ambos marcan se derivan de un único modelo coherente.
Sturm Graz vs SCR Altach — Sturm Graz Victoria local: 62%.
Las predicciones se generan con modelos estadísticos y no pueden garantizarse. Úselo solo como referencia.