🇩🇪 Bundesliga
RB Leipzig vs FC Augsburg
07 nov, 14:30
5 – 2
RB Leipzig vs FC Augsburg
Resultado del partido
RB Leipzig Victoria local→RB Leipzig Victoria local
Más/Menos 2.5
Más de 2.5 2.5→7 (Más de 2.5)
Ambos equipos marcan
Ambos marcan: Sí→Ambos marcan: Sí
Registrado antes del pitido inicial · nunca revisado después
SÓLIDO PRONÓSTICO
Umbral de ConfianzaGoalence agrupa predicciones en tres niveles: Elite (≥ 70%), Seguro (55-70%) y Normal (< 55%).→
RB Leipzig Victoria local
64%
Marcador previsto: 2-1
1Probabilidades del resultado
Resultado del partidoResultado del Partido (1X2)El mercado tradicional de resultado: Victoria local (1), Empate (X), Victoria visitante (2). Goalence emite tres probabilidades que suman 100%.→
RB Leipzig Victoria local
64%
Más/Menos 2.5Más / Menos de 2.5Mercado que se resuelve Más si los goles totales son 3 o más, Menos si son 2 o menos.→
Más de 2.5 2.5
79%
Ambos equipos marcanAmbos Equipos MarcanMercado de predicción que se resuelve Sí si ambos equipos marcan al menos un gol en el partido, No en caso contrario.→
Ambos marcan: Sí
62%
Confianza: SÓLIDO.
2Marcadores más probables
3Perfil de Drama
Cómo ambos equipos han manejado la presión durante la temporada.
Patrón histórico, solo con fines informativos.
Análisis previo al partido
El modelo Pi-Ratings de Goalence concede a RB Leipzig una ventaja clara sobre FC Augsburg en Bundesliga — 64% de confianza (categoría SÓLIDO) con un resultado esperado de 2-1.
Se proyecta que ambos equipos marquen (62% BTTS sí), sugiriendo un encuentro abierto donde ninguna defensa anula completamente al rival.
Cómo funciona el modelo
Usamos un modelo iterativo Pi-Ratings: cada equipo tiene calificaciones separadas de ataque/defensa en casa y fuera, actualizadas tras cada partido. Los valores lambda se convierten en probabilidades de resultados mediante distribución Poisson. Las predicciones de resultado, más/menos y ambos marcan se derivan de un único modelo coherente.
RB Leipzig vs FC Augsburg — RB Leipzig Victoria local: 64%.
Las predicciones se generan con modelos estadísticos y no pueden garantizarse. Úselo solo como referencia.