🏆 Liga Conferencia UEFA
FC Levadia Tallinn vs Caernarfon Town
16 jul, 16:30
5 – 0
FC Levadia Tallinn vs Caernarfon Town
Resultado del partido
FC Levadia Tallinn Victoria local→FC Levadia Tallinn Victoria local
Más/Menos 2.5
Más de 2.5 2.5→5 (Más de 2.5)
Ambos equipos marcan
Ambos marcan: Sí→Ambos marcan: No
Registrado antes del pitido inicial · nunca revisado después
Normal PRONÓSTICO
Umbral de ConfianzaGoalence agrupa predicciones en tres niveles: Elite (≥ 70%), Seguro (55-70%) y Normal (< 55%).→FC Levadia Tallinn Victoria local
52%
Marcador previsto: 2-1
1Probabilidades del resultado
Resultado del partidoResultado del Partido (1X2)El mercado tradicional de resultado: Victoria local (1), Empate (X), Victoria visitante (2). Goalence emite tres probabilidades que suman 100%.→
FC Levadia Tallinn Victoria local
52%
Más/Menos 2.5Más / Menos de 2.5Mercado que se resuelve Más si los goles totales son 3 o más, Menos si son 2 o menos.→
Más de 2.5 2.5
60%
Ambos equipos marcanAmbos Equipos MarcanMercado de predicción que se resuelve Sí si ambos equipos marcan al menos un gol en el partido, No en caso contrario.→
Ambos marcan: Sí
57%
Confianza: Normal.
2Marcadores más probables
Análisis previo al partido
FC Levadia Tallinn entra a este partido de Liga Conferencia UEFA con una ventaja medida sobre Caernarfon Town (52% de confianza, categoría Normal) y un resultado proyectado de 2-1.
En el contexto de Liga Conferencia UEFA, pequeños cambios de forma o alineación pueden voltear la proyección — tomá la selección de confianza moderada como punto de partida, no como decisión cerrada.
Cómo funciona el modelo
Usamos un modelo iterativo Pi-Ratings: cada equipo tiene calificaciones separadas de ataque/defensa en casa y fuera, actualizadas tras cada partido. Los valores lambda se convierten en probabilidades de resultados mediante distribución Poisson. Las predicciones de resultado, más/menos y ambos marcan se derivan de un único modelo coherente.
FC Levadia Tallinn vs Caernarfon Town — FC Levadia Tallinn Victoria local: 52%.
Las predicciones se generan con modelos estadísticos y no pueden garantizarse. Úselo solo como referencia.