🇨🇭 Superliga Suiza
FC Luzern vs FC Sion
31 oct, 19:30
1 – 1
FC Luzern vs FC Sion
Resultado del partido
FC Sion Victoria visitante→Empate
Más/Menos 2.5
Más de 2.5 2.5→2 (Menos de 2.5)
Ambos equipos marcan
Ambos marcan: Sí→Ambos marcan: Sí
Registrado antes del pitido inicial · nunca revisado después
Normal PRONÓSTICO
Umbral de ConfianzaGoalence agrupa predicciones en tres niveles: Elite (≥ 70%), Seguro (55-70%) y Normal (< 55%).→FC Sion Victoria visitante
43%
Marcador previsto: 1-2
1Probabilidades del resultado
Resultado del partidoResultado del Partido (1X2)El mercado tradicional de resultado: Victoria local (1), Empate (X), Victoria visitante (2). Goalence emite tres probabilidades que suman 100%.→
FC Sion Victoria visitante
43%
Más/Menos 2.5Más / Menos de 2.5Mercado que se resuelve Más si los goles totales son 3 o más, Menos si son 2 o menos.→
Más de 2.5 2.5
74%
Ambos equipos marcanAmbos Equipos MarcanMercado de predicción que se resuelve Sí si ambos equipos marcan al menos un gol en el partido, No en caso contrario.→
Ambos marcan: Sí
61%
Confianza: Normal.
2Marcadores más probables
3Perfil de Drama
Cómo ambos equipos han manejado la presión durante la temporada.
Patrón histórico, solo con fines informativos.
Análisis previo al partido
FC Sion mantiene una ventaja estrecha sobre FC Luzern en este partido de Superliga Suiza — 43% de confianza lo coloca en categoría Normal con una proyección de 1-2.
En el contexto de Superliga Suiza, pequeños cambios de forma o alineación pueden voltear la proyección — tomá la selección de confianza estrecha como punto de partida, no como decisión cerrada.
Cómo funciona el modelo
Usamos un modelo iterativo Pi-Ratings: cada equipo tiene calificaciones separadas de ataque/defensa en casa y fuera, actualizadas tras cada partido. Los valores lambda se convierten en probabilidades de resultados mediante distribución Poisson. Las predicciones de resultado, más/menos y ambos marcan se derivan de un único modelo coherente.
FC Luzern vs FC Sion — FC Sion Victoria visitante: 43%.
Las predicciones se generan con modelos estadísticos y no pueden garantizarse. Úselo solo como referencia.