🇨🇭 Superliga Suiza
FC Thun vs Grasshoppers
12 sept, 16:00
0 – 1
FC Thun vs Grasshoppers
Resultado del partido
FC Thun Victoria local→Grasshoppers Victoria visitante
Más/Menos 2.5
Más de 2.5 2.5→1 (Menos de 2.5)
Ambos equipos marcan
Ambos marcan: Sí→Ambos marcan: No
Registrado antes del pitido inicial · nunca revisado después
Normal PRONÓSTICO
Umbral de ConfianzaGoalence agrupa predicciones en tres niveles: Elite (≥ 70%), Seguro (55-70%) y Normal (< 55%).→FC Thun Victoria local
50%
Marcador previsto: 2-1
1Probabilidades del resultado
Resultado del partidoResultado del Partido (1X2)El mercado tradicional de resultado: Victoria local (1), Empate (X), Victoria visitante (2). Goalence emite tres probabilidades que suman 100%.→
FC Thun Victoria local
50%
Más/Menos 2.5Más / Menos de 2.5Mercado que se resuelve Más si los goles totales son 3 o más, Menos si son 2 o menos.→
Más de 2.5 2.5
70%
Ambos equipos marcanAmbos Equipos MarcanMercado de predicción que se resuelve Sí si ambos equipos marcan al menos un gol en el partido, No en caso contrario.→
Ambos marcan: Sí
61%
Confianza: Normal.
2Marcadores más probables
3Perfil de Drama
Cómo ambos equipos han manejado la presión durante la temporada.
Patrón histórico, solo con fines informativos.
Análisis previo al partido
FC Thun entra a este partido de Superliga Suiza con una ventaja medida sobre Grasshoppers (50% de confianza, categoría Normal) y un resultado proyectado de 2-1.
En el contexto de Superliga Suiza, pequeños cambios de forma o alineación pueden voltear la proyección — tomá la selección de confianza moderada como punto de partida, no como decisión cerrada.
Cómo funciona el modelo
Usamos un modelo iterativo Pi-Ratings: cada equipo tiene calificaciones separadas de ataque/defensa en casa y fuera, actualizadas tras cada partido. Los valores lambda se convierten en probabilidades de resultados mediante distribución Poisson. Las predicciones de resultado, más/menos y ambos marcan se derivan de un único modelo coherente.
FC Thun vs Grasshoppers — FC Thun Victoria local: 50%.
Las predicciones se generan con modelos estadísticos y no pueden garantizarse. Úselo solo como referencia.