🇨🇭 Superliga Suiza
Lausanne vs FC Thun
01 nov, 15:30
4 – 5
Lausanne vs FC Thun
Resultado del partido
Lausanne Victoria local→FC Thun Victoria visitante
Más/Menos 2.5
Más de 2.5 2.5→9 (Más de 2.5)
Ambos equipos marcan
Ambos marcan: Sí→Ambos marcan: Sí
Registrado antes del pitido inicial · nunca revisado después
Normal PRONÓSTICO
Umbral de ConfianzaGoalence agrupa predicciones en tres niveles: Elite (≥ 70%), Seguro (55-70%) y Normal (< 55%).→Lausanne Victoria local
38%
Marcador previsto: 2-1
1Probabilidades del resultado
Resultado del partidoResultado del Partido (1X2)El mercado tradicional de resultado: Victoria local (1), Empate (X), Victoria visitante (2). Goalence emite tres probabilidades que suman 100%.→
Lausanne Victoria local
38%
Más/Menos 2.5Más / Menos de 2.5Mercado que se resuelve Más si los goles totales son 3 o más, Menos si son 2 o menos.→
Más de 2.5 2.5
58%
Ambos equipos marcanAmbos Equipos MarcanMercado de predicción que se resuelve Sí si ambos equipos marcan al menos un gol en el partido, No en caso contrario.→
Ambos marcan: Sí
57%
Confianza: Normal.
2Marcadores más probables
3Perfil de Drama
Cómo ambos equipos han manejado la presión durante la temporada.
Patrón histórico, solo con fines informativos.
Análisis previo al partido
Lausanne mantiene una ventaja estrecha sobre FC Thun en este partido de Superliga Suiza — 38% de confianza lo coloca en categoría Normal con una proyección de 2-1.
En el contexto de Superliga Suiza, pequeños cambios de forma o alineación pueden voltear la proyección — tomá la selección de confianza estrecha como punto de partida, no como decisión cerrada.
Cómo funciona el modelo
Usamos un modelo iterativo Pi-Ratings: cada equipo tiene calificaciones separadas de ataque/defensa en casa y fuera, actualizadas tras cada partido. Los valores lambda se convierten en probabilidades de resultados mediante distribución Poisson. Las predicciones de resultado, más/menos y ambos marcan se derivan de un único modelo coherente.
Lausanne vs FC Thun — Lausanne Victoria local: 38%.
Las predicciones se generan con modelos estadísticos y no pueden garantizarse. Úselo solo como referencia.