🏴 Premier League
Crystal Palace vs Liverpool
08 nov, 14:00
1 – 3
Crystal Palace vs Liverpool
Resultado del partido
Liverpool Victoria visitante→Liverpool Victoria visitante
Más/Menos 2.5
Más de 2.5 2.5→4 (Más de 2.5)
Ambos equipos marcan
Ambos marcan: Sí→Ambos marcan: Sí
Registrado antes del pitido inicial · nunca revisado después
SÓLIDO PRONÓSTICO
Umbral de ConfianzaGoalence agrupa predicciones en tres niveles: Elite (≥ 70%), Seguro (55-70%) y Normal (< 55%).→
Liverpool Victoria visitante
55%
Marcador previsto: 1-2
1Probabilidades del resultado
Resultado del partidoResultado del Partido (1X2)El mercado tradicional de resultado: Victoria local (1), Empate (X), Victoria visitante (2). Goalence emite tres probabilidades que suman 100%.→
Liverpool Victoria visitante
55%
Más/Menos 2.5Más / Menos de 2.5Mercado que se resuelve Más si los goles totales son 3 o más, Menos si son 2 o menos.→
Más de 2.5 2.5
61%
Ambos equipos marcanAmbos Equipos MarcanMercado de predicción que se resuelve Sí si ambos equipos marcan al menos un gol en el partido, No en caso contrario.→
Ambos marcan: Sí
57%
Confianza: SÓLIDO.
2Marcadores más probables
3Perfil de Drama
Cómo ambos equipos han manejado la presión durante la temporada.
Patrón histórico, solo con fines informativos.
Análisis previo al partido
Liverpool entra a este partido de Premier League con una ventaja medida sobre Crystal Palace (55% de confianza, categoría SÓLIDO) y un resultado proyectado de 1-2.
Se proyecta que ambos equipos marquen (57% BTTS sí), sugiriendo un encuentro abierto donde ninguna defensa anula completamente al rival.
Cómo funciona el modelo
Usamos un modelo iterativo Pi-Ratings: cada equipo tiene calificaciones separadas de ataque/defensa en casa y fuera, actualizadas tras cada partido. Los valores lambda se convierten en probabilidades de resultados mediante distribución Poisson. Las predicciones de resultado, más/menos y ambos marcan se derivan de un único modelo coherente.
Crystal Palace vs Liverpool — Liverpool Victoria visitante: 55%.
Las predicciones se generan con modelos estadísticos y no pueden garantizarse. Úselo solo como referencia.