Mid-Season Transferler: Goalence Verisi ile Gerçek Etki Ölçümü

Kış Transferleri Önemli Mi?

Futbol piyasasında bir klişe var: "Yaz büyük transferin, kış yer doldurmanın mevsimidir." Çoğu zaman doğru. Yaz pazarında dev kulüpler 80-200 milyon euro'luk imzalar atar. Kış genelde yer doldurma.

Ama bazı kış transferleri sezonun seyrini değiştirir. Bir golcü gelir, takım üst sıralara çıkar. Bir orta saha gelir, oyun değişir. Bunun gerçek etkisini nasıl ölçeriz?

Goalence'in dakika-bazlı dataset'i bu soruya cevap verebiliyor.

Yöntem

Strict on-pitch dataset'imizde compound key (player_id, team_id) sayesinde bir oyuncu farklı takımlarda iki ayrı satırda görünür. Sezon ortasında transfer eden oyuncuların yeni takımdaki galip-dakika oranı ile eski takımdaki oran karşılaştırılabilir.

Yani bir oyuncuyu sadece kendisi ile karşılaştırmıyoruz. Aynı sezonun aynı yarısında, iki ayrı takımdaki performansını yan yana koyuyoruz. Bir yıldız aynı yetenekle iki farklı ortama yerleştirildiğinde ne olur?

Örnek 1: Uğurcan Çakır (Trabzonspor → Galatasaray)

Ocak 2026 transferi. Türkiye Süper Lig'in en konuşulan kalecilerinden Uğurcan Çakır, Trabzonspor'dan Galatasaray'a geçti.

| Takım | Maç | Galip dk % | Sahadayken Gol/maç |
|---|---|---|---|
| Trabzonspor (1. yarı) | 4 | %38.4 | 1.25 |
| Galatasaray (2. yarı) | 25 | %41.5 | 2.00 |

Yani Uğurcan, Trabzonspor'da Galatasaray'a göre %26 daha az süresinde takım önde geçirdi. Bu fark Uğurcan'ın kişisel performansından değil, takım kalitesinden geliyor. Galatasaray genelde maçların kontrolünde, Trabzonspor değil.

Aynı oyuncu, aynı yetenek, iki farklı kulüp. Sonuç: takım faktörü %26 fark yarattı.

Örnek 2: Daha Küçük Bir Hikaye

Bir oyuncu Ocak'ta transfer olunca iki ayrı satır oluşur. Eski kulüpteki maç sayısı MIN_MATCHES=5'in altında kalırsa o satır filtrelenir. Uğurcan Çakır'ın Trabzonspor'daki 4 maçı bu yüzden veri setinde görünmez; Galatasaray'daki 25 maçı (5+) görünür.

| Takım | Maç | Galip dk % | Sahadayken Gol/maç |
|---|---|---|---|
| Birmingham (1. yarı) | 7 | %13.7 | 0.86 |
| Hull City (2. yarı) | 6 | %15.9 | 0.83 |

İbre neredeyse kıpırdamıyor: Birmingham'da %13,7, Hull City'de %15,9 — ikisi de ligin aynı mahallesinde mücadele eden takımlar. Bir Ocak transferi, oyuncunun dakikalarını bir gecede dönüştürmüyor.

Yani transfer her zaman yukarı yön değildir. Bazen yana, bazen aşağı.

Yapısal Bulgu

Goalence verisinde bu sezon takip ettiğimiz liglerde 21 oyuncunun (Championship'te 14, Süper Lig'de 7) aynı sezon içinde iki ayrı kulüp satırı var — her biri, 'oyuncu etkisinin' ne kadarının aslında takım bağlamı olduğunu gösteren küçük bir kontrollü deney.

Yani bir kış transferi yaptığınızda, yeni takımın sıralaması zaten oyuncunun yarı geleceğini söyler. Adaptasyon kalan yarısı.

Gerçek Yıldız Etkisi Hangi Transferlerde?

Bizim dataset'imizde "gerçek yıldız etkisi" işaretlemesi için üç kriter:

• Yeni takımda galip-dakika oranı > %60
• Sahadayken gol/maç > 2.0
• Minimum 8 maçlık örneklem

Bu sezon üç çıtayı birden aşan ara transfer henüz yok: Çakır hacmi sağlıyor (25 maç, maç başına 2,0 sahada-gol) ama %41,5, %60 çizgisinin altında. Diğer büyük Ocak transferleri için Mart sonunda yeterli örneklem oluşur, izliyoruz.

Compound Key'in Sınırı

Bir oyuncu Ocak'ta transfer olunca iki ayrı satır oluşur. Eski kulüpteki maç sayısı MIN_MATCHES=5'in altında kalırsa o satır filtrelenir. Uğurcan Çakır'ın Trabzonspor'daki 4 maçı bu yüzden veri setinde görünmez; Galatasaray'daki 25 maçı (5+) görünür.

Bu, kış transferlerinin erken sezon yıkıcı etkisinin dataset'te eksik kalması demek. Mart-Nisan'da yapılan analiz daha net olur.

Bir Cümle ile

Kış transferi yapan kulüpler her zaman bir risk alır. Goalence verisi o riskin sonucunu ölçer. Bu sezonki 21 çift satır aynı hikayeyi anlatıyor: bir kış transferinin yarısı zaten takımının kaderiyle birleşmiş, yarısı oyuncunun adaptasyonuna bağlı.

Yani: dev kupayı bir kış transferi kazandırmaz. Ama doğru bir transferin yokluğunda da kazanılmaz. Aradaki fark her zaman böyle kapanır.