Pi-Ratings vs Elo vs xG: Üç Model, Bir Futbol Maçı

Üç Mercek, Bir Maç

Bir futbol maçını tahmin etmek istiyorsan üç istatistiksel gelenek var: Elo (satranç rating'inin veteranı), Pi-Ratings (ev/deplasman uzmanı) ve xG (şut kalitesi ölçüsü). Her biri gerçeğin bir parçasını yakalıyor, hiçbiri tamamını yakalamıyor.

Goalence çekirdekte Pi-Ratings + Poisson kullanıyor. Ama gönderdiğimiz her tahmin üç geleneğin de etkisinde. Hadi karşılaştıralım.

Elo: Satranç Yöntemi, Ödünç Alındı

Elo 1960'larda satranç için icat edildi. Oyuncu başına tek bir sayı. Kazan, sayın yükselir; kaybet, düşer. Hareket miktarı sonucun beklenip beklenmediğine bağlı, 200 puan üstündeki birini yenmek 200 puan altındakini yenmekten daha değerli.

Futbol için Elo her takımı tek bir rating olarak görür. Güç: basit, sağlam, iyi anlaşılmış. Zayıflık: futbolun büyük bir ev avantajı olduğunu görmezden geliyor.

Bernabéu'daki Real Madrid ile Atletico'nun deplasman soyunma odasındaki Real Madrid aslında aynı takım değil. Ama tek bir Elo sayısı bunu söyleyemez.

Pi-Ratings: Bir Takım, İki Sayı

Pi-Ratings (Constantinou & Fenton, 2013) Elo fikrini alıp her takımı bir ev rating ve bir deplasman rating'e ayırıyor. Takım başı iki sayı. Real Madrid evdeyken bir rating alıyor; deplasmandayken başka. Her maçtan sonra her iki rating de gerçek sonuç vs maç öncesi beklentiye göre güncelleniyor.

Yani Elo'nun "bir takım, bir sayı" anlayışını Pi-Ratings "bir takım, iki sayı" olarak böler.

Güç: Elo'nun kaçırdığı ev sahibi heterojenliğini yakalıyor. La Liga'nın ev avantajı ortalama 0.35 gol, Pi-Ratings bu açığı açıkça görüyor.

Zayıflık: ligler arası karşılaştırma zor. Premier Lig'deki 1.5 Pi-Rating, MLS'deki 1.5'tan farklı bir şey ifade ediyor. Goalence bunu ligine özel kalibrasyonla halloyor.

xG: Şut Kalitesi Merceği

xG (Beklenen Gol) üçünün en gencisi, yaklaşık 2015'te ana akıma girdi. Sonuçlara değil, şans kalitesine bakıyor. Her şut konumuna, açısına, vücut bölgesine ve maç durumuna göre bir olasılık alıyor. 0.30 xG'lik bir şut, çoğu forvetin yaklaşık %30 attığı pozisyondur.

Güç: sonucu değil, süreci yakalıyor. 2.5 xG yaratıp 0-1 kaybeden bir takım şanssız; xG bunu işaretliyor.

Zayıflık: kimin kazanacağını doğrudan söylemiyor. xG'yi skor olasılığına çevirmek için bir yöntem lazım. Poisson burada devreye giriyor.

Goalence'in Seçimi

Çekirdekte Pi-Ratings + Poisson kullanıyoruz çünkü kombinasyon ev avantajını doğru handle ediyor, her maçtan sonra güncelleniyor ve temiz bir şekilde sonuç olasılığına dönüşüyor. xG lambda değerlerini etkiliyor, ama rating motoru Pi-Ratings.

Bu en iyi sistem mi? Dürüst cevap: hiçbir sistem öyle değil.

İleri yönlü takip isabetimizi İstatistik sayfasında canlı yayınlıyoruz — her tahmin maçtan önce kaydedilir, gerçek sonuçla puanlanır. Sayacı 24 Mayıs 2026'da sıfırladık; erken örneklem küçük ama dürüst. Ensemble yaklaşımlarıyla karşılaştırılabilir. Asıl önemli olan ileri yönlü takip: her tahmini kickoff'tan önce kaydediyoruz ve gerçek sonuçla karşılaştırıyoruz.

Bu modellerin hiçbiri geleceği mükemmel tahmin etmiyor. Sadece tahmin edilemezliği biraz azaltıyorlar.

Hangisi Doğru?

Bir maç önce Pi-Ratings size %50 ev galibiyeti, Elo size %55 ev galibiyeti, xG-to-result size %52 gösterir. Aralarında 5 puan fark. Hangisi doğru?

Cevap: hiçbiri kesin doğru. Hepsi bir tahmindir. Önemli olan uzun vadeli kalibrasyon.

100 maç sonunda Pi-Ratings %50 verdiği maçlarda gerçekten %50 ev galibiyeti çıkarmışsa kalibre. Elo veriyse ve %55 vermiş ama gerçek %50'yse, Elo bu maçlarda fazla iyimser.

Goalence'in dataset'i her tahmini log'lar. Bir yıl sonra hangi sistemin daha kalibre olduğunu net görebileceğiz.