前瞻追踪
仅在赛前记录的预测才计入准确率统计的承诺。没有回填、没有事后修正、没有'模型本会说什么'——只算事先说的话。
Goalence /methodology上的准确率数字反映了在每场比赛开赛前存储的预测。Statsman审计检查任何具有未来开赛时间戳的已解决条目。
→ 了解更多我们使用的每个指标、模型术语和预测市场,在一个地方定义。Pi-Ratings、Poisson、xG、戏剧分数、BTTS。
仅在赛前记录的预测才计入准确率统计的承诺。没有回填、没有事后修正、没有'模型本会说什么'——只算事先说的话。
Goalence /methodology上的准确率数字反映了在每场比赛开赛前存储的预测。Statsman审计检查任何具有未来开赛时间戳的已解决条目。
→ 了解更多Goalence独有的综合指标,衡量球队比赛的不可预测程度。结合翻盘率、晚段进球率、领先转化率和下半场掌控率。
加拉塔萨雷的戏剧分数接近土超榜首——50%翻盘率加上每赛季六场德比。曼城:62%下半场掌控但戏剧性较低。
→ 了解更多球队从落后位置反弹获胜或战平的比赛百分比。基于事件时间线逐分钟计算,而非仅最终比分。
加拉塔萨雷2025-26:在10场落后比赛中翻盘率50%。拜仁慕尼黑:28%。
→ 了解更多球队在某一时刻领先的所有比赛中,实际获胜的百分比。之前称为'崩盘率'(反向);为积极表述重新命名。
皇家马德里:本赛季在领先的27场比赛中88.9%的领先转化率。
→ 了解更多球队总进球中在第75分钟或之后打进的百分比。衡量比赛末段影响力和体能。
皇家马德里晚段戏剧:18%——近五分之一的进球在第75分钟之后。
→ 了解更多一对条件胜率:球队首先进球时的获胜频率,以及失去首球后仍获胜的频率。
皇家马德里:首先进球时胜率87.5%,先失球时33.3%。
→ 了解更多严格的+/-式衡量:当球员实际在场时(换人时刻之间),他的球队领先与落后的分钟数。
Goalence从/fixtures/events逐分钟计算。维尼修斯·儒尼奥尔2025-26欧冠:在场时66.4%的获胜分钟率。
→ 了解更多信心度≥70%的Goalence预测。模型仅在Poisson + Pi-Ratings堆栈在主导结果上达成一致时才将比赛标记为'精英'。
皇家马德里主场对阵降级区球队,主胜信心72%:标记为精英。
→ 了解更多球员本赛季在场的所有分钟中,他的球队领先的百分比。比比赛级胜率更诚实的影响力指标。
维尼修斯·儒尼奥尔 2025-26欧冠:66.4%获胜分钟率。贝林厄姆:62.8%。
→ 了解更多球队下半场(46-90分钟)胜率与上半场(1-45)的差异。
曼城:上半场胜率31%,下半场62%——+31差距。
→ 了解更多Goalence的戏剧指标子聚合,仅从球队的德比比赛(手工策划的对手配对)计算。
加拉塔萨雷 2025-26:六场德比,50%翻盘率,67%领先转化率。
→ 了解更多Goalence将预测按选定结果的概率分为三个层级:精英(≥ 70%)、安全(55-70%)、普通(< 55%)。
在/app/stats上,精英层的准确率约为65-70%。
→ 了解更多一种足球球队评级系统,将球队的主场和客场实力分成两个不同的数字,根据每场比赛结果和赛前预期更新。由Constantinou & Fenton(2013)开发。
Goalence评级文件包含32个联赛中每支球队的主场和客场评级。皇家马德里的主场评级比客场高0.4分。
→ 了解更多描述固定区间内独立事件数量的概率分布——非常适合建模足球进球。输入每队的预期进球(lambda)后,分布返回每个可能比分的概率。
Goalence模型:若 lambda_home = 1.8 且 lambda_away = 1.2,则 P(主场2-1获胜) ≈ 9.4%。
→ 了解更多在Goalence的Poisson模型中,lambda是球队在单场比赛中预期进球数。每场比赛计算两个lambda——主场和客场。
皇家马德里对阵巴塞罗那(伯纳乌):lambda_home ≈ 2.1,lambda_away ≈ 1.3。
→ 了解更多每支球队与其他每支球队进行固定次数(通常两次——主客场)比赛的联赛形式。
德甲:18支球队,每队34场比赛。
→ 了解更多基于机会质量(射门位置、角度、身体部位、情境)对球队或球员应进球数的统计估算。每次射门获得0到1之间的概率。
曼城2025-26主场平均:约2.4 xG。利物浦:约2.1 xG。Goalence在Poisson比分预测中使用xG调整的lambda值。
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